1. Integer Factorization (hệ số tích phân)
✅Hệ số tích phân hay còn gọi là thuật toán lũy thừa số nguyên là một thuật toán toán cung cấp hướng dẫn từng bước về cách lấy các thừa số nguyên tố của một số tổng hợp. Thuật toán này giải quyết các vấn đề phức tạp trong các nền tảng mã hóa yêu cầu bạn phải giải quyết các số nguyên phức hợp lớn.

2.Dynamic Programming Algorithms (thuật toán lập trình động)
✅ Trong lập trình, thuật toán này là một hàm có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách tách chúng thành các bài toán con, giải quyết chúng, tập hợp thành một bộ nhớ để quay trở lại giải quyết vấn đề ban đầu.
✅ Lập trình động có khả năng tích hợp để ghi nhớ, cho phép lưu trữ các ký ức về các vấn đề đã giải quyết trước đó. Đó là lý do thuật toán này có thể giải quyết rất nhanh những vấn đề lặp lại.

3.Modulo Arithmetic Algorithms (thuật toán mô-đun)
✅ Nhiều lập trình viên gặp khó khăn với việc mã hóa các thuật toán phức tạp nhưng nếu được phân tích trên nền số học mô-đun thì mọi thứ sẽ trở nên dễ dàng hơn.
✅ Trong số học mô-đun, các số chúng ta đang xử lý chỉ là các số nguyên và các phép toán được sử dụng là cộng, trừ, nhân và chia. Sự khác biệt duy nhất giữa số học mô-đun và số học trên sách vở là trong số học mô-đun, tất cả các hoạt động được thực hiện liên quan đến số nguyên dương, là mô-đun
✅ Ví dụ:
-Thuật toán Euclide cơ bản và mở rộng
-Phương trình hoàn hảo của Euler
-Lũy thừa mô-đun
-Tính nghịch đảo theo mô-đun
-Định lý số dư của Trung Quốc
-Định lý số dư của Trung Quốc và thực thi tính nghịch đảo của mô đun

4.Fourier Transform Algorithms (thuật toán biến đổi Fourier)
✅ Biến đổi Fourier hay Biến đổi Fourier nhanh là được cho là rất đơn giản nhưng đem lại những tác dụng rất đáng chú ý. Chúng được sử dụng để chuyển đổi tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số và ngược lại. Internet, Wifi, điện thoại, máy tính hay tất cả các mạng kỹ thuật số khác đều sử dụng thuật toán này để vận hành. Đây là những thuật toán bắt buộc phải biết nếu bạn chuyên sâu về mảng điện tử, điện toán hoặc viễn thông.

5.Disjoint Sets (thuật toán các tập không giao nhau)
✅ Thuật toán các tập không giao nhau là cấu trúc dữ liệu đóng vai trò như các cấu trúc trợ giúp trong một thuật toán để biểu diễn nhiều tập hợp trong mảng riêng lẻ, với mỗi mục là một phần tử của một trong nhiều tập hợp. Do đó, các bộ tách rời đại diện cho các phần tử được kết nối trong các thuật toán đồ thị hay phân đoạn một hình ảnh.

GROUP giải đáp thắc mắc: CLB

YOUTUBE: Lập Trình

PANPAGE: FullHouse