Khi các ứng dụng ngày càng phức tạp và nhiều dữ liệu, có ba vấn đề phổ biến mà các ứng dụng phải đối mặt ngay bây giờ.
🎗 Tìm kiếm dữ liệu – Tìm kiếm một sản phẩm nào đó trong cả tỉ tỉ dữ liệu càng ngày càng lớn. Khi dữ liệu phát triển, tìm kiếm sẽ trở nên chậm hơn. Vì vậy cần CTDL & GT để nâng cao hiệu suất hơn.
🎗 Tốc độ bộ xử lý – Tốc độ bộ xử lý mặc dù rất cao nhưng sẽ bị giới hạn nếu dữ liệu tăng lên đến hàng tỷ dữ liệu.
🎗 Nhiều yêu cầu – Vì hàng nghìn người dùng có thể tìm kiếm dữ liệu đồng thời trên một máy chủ web, ngay cả máy chủ nhanh cũng bị lỗi trong khi tìm kiếm dữ liệu.
Để giải quyết các vấn đề nêu trên, cấu trúc dữ liệu ra đời để giải cứu. Dữ liệu có thể được tổ chức theo cấu trúc dữ liệu theo cách mà tất cả các mục có thể không được yêu cầu tìm kiếm và dữ liệu cần thiết có thể được tìm kiếm gần như ngay lập tức.
Hầu hết các chương trình, ứng dụng hiện nay đều phải có dữ liệu và xử lý chúng, vì vậy CTDL&GT rất quan trọng trong cả học tập và đi làm.

ỨNG DỤNG CỦA NÓ
Từ quan điểm cấu trúc dữ liệu, sau đây là một số loại thuật toán quan trọng mà chúng ta thường dùng trong thực tế như:
▪️ Tìm kiếm – Thuật toán tìm kiếm một mục trong cấu trúc dữ liệu.
▪️ Sắp xếp – Thuật toán sắp xếp các mục theo một thứ tự nhất định.
▪️ Chèn – Thuật toán chèn mục trong cấu trúc dữ liệu.
▪️ Cập nhật – Thuật toán cập nhật một mục hiện có trong cấu trúc dữ liệu.
▪️ Xóa – Thuật toán xóa một mục hiện có khỏi cấu trúc dữ liệu.

Các vấn đề sau có thể được giải quyết bằng cách sử dụng Cấu trúc dữ liệu:
▪️ Chuỗi số Fibonacci
▪️ Vấn đề Knapsack
▪️ Tháp Hà Nội
▪️ Tất cả các cặp đường đi ngắn nhất của Floyd-Warshall
▪️ Con đường ngắn nhất của Dijkstra
▪️ Lập kế hoạch dự án

GROUP giải đáp thắc mắc: CLB

YOUTUBE: Lập Trình

PANPAGE: FullHouse