Với sự bùng nổ của các Big Data, dữ liệu lớn hiện nay, Data Analyst đang là một ngành quyến rũ nhất hành tinh với mức lương mơ ước lên tới 30-40 triệu/tháng.

Tuy nhiên, để trở thành một nhà Phân tích dữ liệu giỏi, bạn không thể thiếu được 5 điều sau đây: 🔹 1. Trở thành chuyên gia giỏi trong một lĩnh vực nhất định
Một Data Analyst bình thường là người "cái gì cũng biết" một ít nhưng chưa chắc đã biết sâu về lĩnh vực mình đang làm.

Càng thu hẹp lĩnh vực của mình, đào sâu và am hiểu về nó, bạn càng củng cố được vị trí của mình hơn trong công việc. Khi đã trở thành chuyên gia trong lĩnh vực mình làm, bạn cũng khó bị thay thế và đào thải.

🔹 2. Dành thời gian quan sát, học hỏi trước khi "hành động"
Khi bắt đầu công việc mới, ai cũng hừng hực khí thế, bắt tay vào làm việc theo cách riêng của mình ngay lập tức. Nhưng đối với một Data Analyst, để làm tốt công việc, bạn cần hiểu được hoàn cảnh, lịch sử số liệu. Quan sát, học hỏi đồng nghiệp và những người đi trước trước khi muốn đề xuất thay đổi điều gì đó.

🔹 3. Hết sức cẩn thận khi chia sẻ số liệu, luôn đặt tính bảo mật lên hàng đầu
Tưởng đơn giản nhưng đây là điều vô cùng quan trọng và tối kỵ của một Data Analyst. Những con số nhìn có vẻ "vô cảm" nhưng lại cực kỳ nhạy cảm khi vô tình rơi vào tay kẻ xấu. Vấn đề này tuy nhỏ nhưng khá nhiều người sai sót.

🔹 4. Làm việc được cả số liệu định lượng lẫn định tính
Nghĩ đến Data Analyst, nhiều người chỉ nghĩ đến con số (định lượng). Nhưng nếu muốn trở thành Data Analyst giỏi, bạn nên thành thạo cả kỹ năng phân tích được cả số liệu dưới dạng ngôn từ (định tính).

Trong thực tế, đặc biệt những số liệu có chiều sâu thường ở dạng mix cả định lượng và định tính. Nếu bạn có thể làm được cả hai, bạn sẽ tạo cho mình lợi thế cạnh tranh tốt hơn, tạo ra được những phân tích đa chiều hơn, và cộng tác được nhiều hơn với nhiều người trong nhiều dự án khác nhau.

🔹 5. Kể được "câu chuyện" đằng sau số liệu
Data Analyst về bản chất là bạn biến bộ dữ liệu phức tạp ra những kết luận đơn giản, dễ hiểu, có tính ứng dụng cao. Bởi vậy, để trở thành một Data Analyst giỏi, bạn không nên chỉ vùi đầu vào máy tính cộng cộng, trừ trừ… mà nên luyện tập kỹ năng truyền đạt thông tin lôi cuốn, kể “câu chuyện” đằng sau số liệu một cách thuyết phục qua ngôn ngữ nói (thuyết trình) hoặc ngôn ngữ viết (báo cáo, nghiên cứu khoa học).

Nếu các mem còn biết thêm những thông tin nào bổ ích thì chia sẻ cho Ad và các bạn học hỏi nha 🥰

GROUP giải đáp thắc mắc: CLB

YOUTUBE: Lập Trình

PANPAGE: FullHouse