Free

Khoá Học AI Miễn Phí

  • 3 chương học
  • Tổng số 17 bài giảng
  • 4.9 sao (1029 đánh giá)
Chương 1: Machine Learning
[AI Bài 1.1] Machine Learning là gì? (Phần 1) (Xem thử)
[AI Bài 1.2] Machine Learning là gì? (Phần 2) (Xem thử)
[AI Bài 1.3] Simple Imputer là gì? (Xem thử)
[AI Bài 1.4] Xử lý dataset đầu tiên (Phần 1) (Xem thử)
[AI Bài 1.5] Xử lý dataset đầu tiên (Phần 2) (Xem thử)
[AI Bài 1.6] Xử lý dataset đầu tiên (Phần 3) (Xem thử)
[AI Bài 1.7] Xử lý dataset đầu tiên (Phần 4) (Xem thử)
[AI Bài 1.8] Xử lý dataset đầu tiên (Phần 5 (Xem thử)
Chương 2: Encoding
[AI Bài 2.1] Label Encoding là gì? Mã hóa dữ liệu dạng chữ thành số (Xem thử)
[AI Bài 2.2] One-Hot Encoding là gì? Khi nào nên dùng? (Xem thử)
[AI Bài 2.3] Thực hành One-Hot Encoding với dataset thực tế (Xem thử)
Chương 3: Thực hành
[AI Bài 3.1] Thực hành One-Hot Encoding (Xem thử)
[AI Bài 3.2] Thực hành Label Encoding (Phần 1) (Xem thử)
[AI Bài 3.3] Thực hành Label Encoding (Phần 2) (Xem thử)
[AI Bài 3.4] Train/Test Split là gì? (Xem thử)
[AI Bài 3.5] Normalization & Standardization là gì? (Xem thử)
[AI Bài 3.6] Thực hành Normalization & Standardization (Xem thử)