Khóa học Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
Khóa học Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
Khóa học CTDL> giúp bạn nắm vững các khái niệm cơ bản và nâng cao về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Bạn sẽ học cách áp dụng kiến thức vào giải quyết các bài toán thực tế, nâng cao kỹ năng tư duy logic và tối ưu hóa code. Khóa học bao gồm các chủ đề về mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị, và các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp.
Tại sao chọn khóa học
- Giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy và làm việc thực tế
- Nội dung khóa học được cập nhật liên tục, bám sát xu hướng công nghệ
- Học viên được thực hành qua nhiều bài tập và dự án thực tế
- Hỗ trợ 1-1 từ giảng viên và cộng đồng học viên
- Chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học
- Cơ hội việc làm và thực tập tại các công ty đối tác
- 100% giảng viên, trợ giảng đạt giải lập trình cấp tỉnh, quốc gia
- Hệ thống website chấm bài tự động, xếp hạng, đo lường từng bài tập
- Số lượng bài tập lên tới 300-500 bài
- Tài liệu biên soạn chuyên sâu xem trước
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc của học viên 24/7
- Kiểm tra, sửa chữa từng dòng code cho học viên
- Video xem lại sau mỗi buổi học
Mục tiêu khóa học
- Hiểu rõ các cấu trúc dữ liệu cơ bản và nâng cao
- Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả
- Nắm vững các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp
- Áp dụng các thuật toán và cấu trúc dữ liệu vào các dự án thực tế
Kết quả mong đợi
- Có khả năng phân tích và lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp
- Sử dụng thành thạo các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp
- Phát triển các ứng dụng phần mềm sử dụng các cấu trúc dữ liệu và thuật toán
- Giải quyết các vấn đề lập trình phức tạp một cách hiệu quả
Đối tượng hướng đến
- Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin
- Những người mới bắt đầu học lập trình
- Lập trình viên muốn nâng cao kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Người muốn tham gia các cuộc thi lập trình
Nội dung chương trình học
Phần 1: Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
Định nghĩa và vai trò của cấu trúc dữ liệu trong lập trình
Các loại cấu trúc dữ liệu cơ bản
Ví dụ minh họa và ứng dụng thực tế
Khái niệm về giải thuật và tầm quan trọng trong lập trình
Các đặc điểm của một giải thuật tốt
Phân tích độ phức tạp của giải thuật
Phân loại cấu trúc dữ liệu: tuyến tính và phi tuyến tính
Phân loại giải thuật: tìm kiếm, sắp xếp, đệ quy, etc.
Ứng dụng của CTDL> trong các lĩnh vực khác nhau
Phần 2: Mảng và Danh sách liên kết
Định nghĩa và đặc điểm của mảng
Cách khai báo và sử dụng mảng trong C++
Các thao tác cơ bản: truy cập, thêm, xóa phần tử
Cách tạo mảng động và mảng tĩnh
Kỹ thuật truy cập và sửa đổi phần tử trong mảng
Bài tập thực hành: Xử lý mảng (10 bài tập)
Định nghĩa và cấu trúc của danh sách liên kết đơn
Cài đặt danh sách liên kết đơn trong C++
So sánh ưu nhược điểm của danh sách liên kết đơn với mảng
Định nghĩa và cấu trúc của danh sách liên kết kép
Cài đặt danh sách liên kết kép trong C++
So sánh danh sách liên kết kép với danh sách liên kết đơn
Cài đặt các thao tác thêm, xóa node trong danh sách liên kết
Các phương pháp duyệt danh sách liên kết
Bài tập thực hành: Xử lý danh sách liên kết (15 bài tập)
Phần 3: Ngăn xếp và Hàng đợi
Định nghĩa và đặc điểm của ngăn xếp
Các ứng dụng của ngăn xếp trong lập trình
Cài đặt ngăn xếp sử dụng mảng và danh sách liên kết
Cài đặt các thao tác Push, Pop, Peek trên ngăn xếp
Xử lý các trường hợp đặc biệt: ngăn xếp rỗng, ngăn xếp đầy
Bài tập thực hành: Ứng dụng ngăn xếp (10 bài tập)
Định nghĩa và đặc điểm của hàng đợi
Các ứng dụng của hàng đợi trong lập trình
Cài đặt hàng đợi sử dụng mảng và danh sách liên kết
Cài đặt các thao tác Enqueue, Dequeue, Peek trên hàng đợi
Xử lý các trường hợp đặc biệt: hàng đợi rỗng, hàng đợi đầy
Bài tập thực hành: Ứng dụng hàng đợi (10 bài tập)
Phần 4: Cây (Tree)
Định nghĩa và thuật ngữ cơ bản về cây
Các loại cây: cây nhị phân, cây tìm kiếm nhị phân, cây cân bằng
Ứng dụng của cây trong lập trình và cuộc sống
Định nghĩa và đặc điểm của cây nhị phân
Cài đặt cấu trúc cây nhị phân trong C++
Các phép duyệt cây: tiền thứ tự, trung thứ tự, hậu thứ tự
Định nghĩa và tính chất của cây nhị phân tìm kiếm
Cài đặt các thao tác trên BST: thêm, xóa, tìm kiếm
Ứng dụng của BST trong các bài toán thực tế
Giới thiệu về cây cân bằng và tầm quan trọng
Cấu trúc và tính chất của cây AVL
Cấu trúc và tính chất của cây đỏ đen
Cài đặt thao tác thêm node vào cây
Cài đặt thao tác xóa node khỏi cây
Bài tập thực hành: Xử lý cây (15 bài tập)
Phần 5: Đồ thị (Graph)
Định nghĩa và thuật ngữ cơ bản về đồ thị
Các loại đồ thị: có hướng, vô hướng, có trọng số
Ứng dụng của đồ thị trong các bài toán thực tế
Cách biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề
Cách biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề
So sánh ưu nhược điểm của hai phương pháp biểu diễn
Thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS)
Thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS)
Cài đặt và ứng dụng của BFS và DFS
Bài toán đường đi ngắn nhất trên đồ thị
Thuật toán Dijkstra: ý tưởng và cài đặt
Thuật toán Floyd-Warshall: ý tưởng và cài đặt
Ứng dụng đồ thị trong bài toán tìm đường đi
Ứng dụng đồ thị trong mạng xã hội
Bài tập thực hành: Xử lý đồ thị (15 bài tập)
Phần 6: Các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp
Giới thiệu về thuật toán tìm kiếm tuyến tính
Cài đặt thuật toán tìm kiếm tuyến tính trong C++
Phân tích độ phức tạp và ứng dụng
Giới thiệu về thuật toán tìm kiếm nhị phân
Cài đặt thuật toán tìm kiếm nhị phân trong C++
So sánh hiệu suất với tìm kiếm tuyến tính
Giới thiệu về thuật toán sắp xếp nổi bọt
Cài đặt thuật toán sắp xếp nổi bọt trong C++
Phân tích độ phức tạp và ưu nhược điểm
Giới thiệu về thuật toán sắp xếp chọn
Cài đặt thuật toán sắp xếp chọn trong C++
So sánh với thuật toán sắp xếp nổi bọt
Giới thiệu về thuật toán sắp xếp chèn
Cài đặt thuật toán sắp xếp chèn trong C++
Ứng dụng và so sánh với các thuật toán khác
Giới thiệu về thuật toán sắp xếp trộn
Cài đặt thuật toán sắp xếp trộn trong C++
Phân tích độ phức tạp và ứng dụng thực tế
Phần 7: Đệ quy và Quy hoạch động
Định nghĩa và nguyên lý hoạt động của đệ quy
Các loại đệ quy: đơn, đa, đuôi
Ưu nhược điểm của phương pháp đệ quy
Cài đặt bài toán tính giai thừa bằng đệ quy
Cài đặt bài toán tính dãy Fibonacci bằng đệ quy
Bài tập thực hành: Giải các bài toán bằng đệ quy (10 bài tập)
Định nghĩa và nguyên lý của quy hoạch động
So sánh quy hoạch động với đệ quy
Các bước giải quyết bài toán bằng quy hoạch động
Giải quyết bài toán Cái Balo bằng quy hoạch động
Giải quyết bài toán Chuỗi con chung dài nhất
Bài tập thực hành: Giải các bài toán bằng quy hoạch động (10 bài tập)
Phần 8: Thuật toán tham lam và Backtracking
Định nghĩa và nguyên lý của thuật toán tham lam
Ưu nhược điểm của phương pháp tham lam
Các bài toán cơ bản giải bằng thuật toán tham lam
Giải quyết bài toán Cây Khung nhỏ nhất bằng thuật toán Kruskal
Giải quyết bài toán Đường đi ngắn nhất bằng thuật toán Dijkstra
Bài tập thực hành: Giải các bài toán bằng thuật toán tham lam (10 bài tập)
Định nghĩa và nguyên lý của phương pháp Backtracking
Cài đặt thuật toán giải bài toán N-Queens
Bài tập thực hành: Giải các bài toán bằng Backtracking (10 bài tập)
Phần 9: Dự án: Xây dựng ứng dụng tìm đường ngắn nhất
Xác định mục tiêu và phạm vi của dự án
Phân tích yêu cầu chức năng và phi chức năng
Thiết kế cấu trúc dữ liệu và lựa chọn thuật toán phù hợp
Cài đặt thuật toán Dijkstra cho bài toán tìm đường ngắn nhất
Cài đặt thuật toán A* cho bài toán tìm đường ngắn nhất
So sánh hiệu suất của hai thuật toán
Thiết kế giao diện người dùng cho ứng dụng
Cài đặt chức năng hiển thị đồ thị
Cài đặt chức năng tô màu đường đi ngắn nhất
Kiểm tra và gỡ lỗi cho ứng dụng
Tối ưu hóa hiệu suất của thuật toán và giao diện
Hoàn thiện và trình bày dự án
Phần 10: Hệ thống số và phép toán trên bit
Giới thiệu về các hệ thống số: nhị phân, thập phân, thập lục phân
Cách chuyển đổi giữa các hệ số
Ứng dụng của các hệ số trong lập trình
Giới thiệu về các phép toán trên bit
Cài đặt các phép toán AND, OR, XOR, NOT trong C++
Ứng dụng của phép toán trên bit trong tối ưu hóa
Giải quyết bài toán tìm số xuất hiện một lần trong mảng
Giải quyết bài toán đếm số bit 1 trong một số nguyên
Bài tập thực hành: Giải các bài toán sử dụng phép toán trên bit (10 bài tập)
Phần 11: Cấu trúc dữ liệu nâng cao: Heap và Hash Table
Định nghĩa và tính chất của Heap
Cài đặt cấu trúc Heap trong C++
Ứng dụng của Heap trong các bài toán sắp xếp và tìm kiếm
Cài đặt thao tác thêm phần tử vào Heap
Cài đặt thao tác xóa phần tử khỏi Heap
Bài tập thực hành: Xử lý Heap (10 bài tập)
Định nghĩa và nguyên lý hoạt động của Hash Table
Cài đặt Hash Table trong C++
Xử lý va chạm trong Hash Table
Phần 12: Lý thuyết đồ thị nâng cao
Các khái niệm nâng cao trong lý thuyết đồ thị
Đồ thị có trọng số và đồ thị đa đồ thị
Ứng dụng của đồ thị nâng cao trong các bài toán thực tế
Giới thiệu về bài toán Cây khung nhỏ nhất
Cài đặt thuật toán Prim
Cài đặt thuật toán Kruskal
Định nghĩa và tính chất của đồ thị Euler
Định nghĩa và tính chất của đồ thị Hamilton
Bài tập thực hành: Giải các bài toán về đồ thị Euler và Hamilton (10 bài tập)
Phần 13: Xử lý chuỗi và thuật toán văn bản
Giới thiệu về xử lý chuỗi và ý nghĩa trong lập trình
Các thao tác cơ bản trên chuỗi trong C++
Bài tập thực hành: Xử lý chuỗi cơ bản (10 bài tập)
Giới thiệu về bài toán tìm kiếm mẫu
Cài đặt thuật toán KMP (Knuth-Morris-Pratt)
Cài đặt thuật toán Boyer-Moore
Giới thiệu về thuật toán Rabin-Karp
Cài đặt thuật toán Rabin-Karp
So sánh hiệu suất của các thuật toán tìm kiếm mẫu
Phần 14: Các thuật toán nén dữ liệu
Khái niệm và ý nghĩa của nén dữ liệu
Các loại thuật toán nén dữ liệu: nén có mất mát và không mất mát
Ứng dụng của nén dữ liệu trong thực tế
Nguyên lý hoạt động của thuật toán Huffman
Cài đặt thuật toán Huffman
Bài tập thực hành: Nén và giải nén dữ liệu sử dụng Huffman (5 bài tập)
Nguyên lý hoạt động của thuật toán LZW (Lempel-Ziv-Welch)
Cài đặt thuật toán LZW
So sánh hiệu suất giữa Huffman và LZW
Bài tập thực hành: Nén và giải nén dữ liệu sử dụng LZW (5 bài tập)
Phần 15: Các thuật toán đồ họa cơ bản
Khái niệm và ứng dụng của thuật toán đồ họa
Các khái niệm cơ bản trong đồ họa máy tính
Giới thiệu về hệ tọa độ và biểu diễn điểm, đường thẳng
Nguyên lý và cài đặt thuật toán Bresenham
Nguyên lý và cài đặt thuật toán DDA (Digital Differential Analyzer)
So sánh hiệu suất giữa Bresenham và DDA
Bài tập thực hành: Vẽ đường thẳng sử dụng Bresenham và DDA (5 bài tập)
Nguyên lý và cài đặt thuật toán Flood Fill
Nguyên lý và cài đặt thuật toán Scanline Fill
So sánh ưu nhược điểm của Flood Fill và Scanline Fill
Bài tập thực hành: Tô màu hình đơn giản sử dụng Flood Fill và Scanline Fill (5 bài tập)
Phần 16: Các thuật toán tối ưu hóa
Khái niệm và ý nghĩa của tối ưu hóa trong lập trình
Các loại bài toán tối ưu hóa: tối ưu hóa rời rạc và liên tục
Giới thiệu về các phương pháp tối ưu hóa phổ biến
Giới thiệu về bài toán Quy hoạch tuyến tính (Linear Programming - LP)
Nguyên lý và cài đặt thuật toán Simplex
Bài tập thực hành: Giải bài toán LP sử dụng Simplex (5 bài tập)
Giới thiệu về thuật toán di truyền (Genetic Algorithms)
Các thành phần cơ bản của thuật toán di truyền
Cài đặt thuật toán di truyền cho một bài toán tối ưu hóa đơn giản
Bài tập thực hành: Áp dụng thuật toán di truyền (5 bài tập)
Phần 17: Dự án cuối khóa: Ứng dụng tìm kiếm và sắp xếp dữ liệu
Xác định mục tiêu và phạm vi của dự án
Phân tích yêu cầu chức năng và phi chức năng
Lập kế hoạch thực hiện dự án
Lựa chọn và cài đặt thuật toán tìm kiếm phù hợp
Lựa chọn và cài đặt thuật toán sắp xếp phù hợp
Tối ưu hóa hiệu suất của các thuật toán
Thiết kế giao diện người dùng thân thiện
Cài đặt giao diện sử dụng thư viện đồ họa
Kết nối giao diện với các thuật toán đã cài đặt
Kiểm tra và sửa lỗi ứng dụng
Tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của ứng dụng
Đóng gói và triển khai ứng dụng
Trình bày và đánh giá dự án cuối khóa